碧蓝幻想

1.MongDB的简介： MongoDB是一个开源、高性能、无模式的文档型数据库 当初的设计就是用于简化开发和方便扩展，是NoSQL数据库产品中的一种。是最像关系型数据库（MySQL）的非关系型数据库。 它支持的数据结构非常松散，是一种类似于 JSON 的 格式叫BSON，所以它既可以存储比较复杂的数据类型，又相当的灵活。 MongoDB中的记录是一个文档，它是一个由字段和值对（fifield:value）组成的数据结构。MongoDB文档类似于JSON对象，即一个文档认为就是一个对象。字段的数据类型是字符型，它的值除了使用基本的一些类型外，还可以包括其他文档、普通数组和文档数组。 2.MongDB的相关概念： MongoDB可应对三高需求： High performance - 对数据库高并发读写的需求 Huge Storage - 对海量数据的高效率存储和访问的需求 High Scalability && High Availability- 对数据库的高可扩展性和高可用性的需求 3.MongDB的体系结构： mysql与MongDB对比 4.Mong ...

1.NoSQL的概念： NoSQL（Not Only SQL）即不仅仅是SQL，泛指非关系型的数据库，它可以作为关系型数据库的良好补充。随着互联网web2.0网站的兴起，非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域，非关系数据库产品的发展非常迅速。 为什么会出现NoSQL技术：传统的关系型数据库在应付web2.0网站暴露了很多难以克服的问题： 数据的高并发读写 海量数据的高效率存储和访问 数据库的高扩展和高可用 NoSQL的类别： 键值（Key-Value）存储数据库：这一类数据库主要会使用到一个哈希表 应用：内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载。 优势：快速查询 劣势：存储的数据缺少结构化 列存储数据库：这部分数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据 应用：分布式文件系统 优势：查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展 劣势：功能相对局限 文档型数据库：该类型的数据模型是版本化的文档，半结构化的文档以特定的格式存储 应用：Web应用 优势：数据结构要求不严格 劣势：查询性能不高，且缺乏统一的查询语法 图形（Graph）数据库：图形结构的数据库同其他行列 ...

1.数据库的基本概念： 名称 全称 简称 数据库 存储数据的仓库，数据是有组织的进行存储 DataBase( DB ) 数据库管理系统 操作和管理数据库的大型软件 DataBase Management System( DBMS ) SQL 操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库统一标准 Structured Query Language( SQL ) 什么是数据库： 数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库 是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合 数据库的特点： 持久化存储数据。数据库也是一个文件系统 方便存储和管理数据 使用了统一的方式操作数据库—SQL 关系型数据库（RDBMS） 概念：建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库 特点： 使用表存储数据，格式统一，便于维护 使用SQL语言操作，标准统一，使用方便 非关系型数据库（Not Only SQL）： 概念：是一种轻量、开源、不兼容 SQL 功能的数据库； 特点： 强调 Key-Value 存储和文档数据 ...

1.playbook的概念： 临时命令可以作为一次性对一组主机运行简单的任务。不过，若要真正发挥Ansible的力量，需要使用playbook playbook： playbook是ansible用于配置，部署，和管理被节点的剧本 playbook是一个文本文件，playbook可以轻松重复的方式对一组主机执行多项复杂的任务。 playbook包含有一个或者多个按特定顺序运行的play组成的列表 play是针对对清单中选定的主机运行一组有序任务 yaml 标记语言 yaml 标记语言是一个可读性高的用来表达资料序列的格式 YAML 语言特性 YAML的可读性好 YAML和脚本语言的交互性好 YAML使用实现语言的数据类型 YAML有一个一致的信息模型 YAML易于实现 YAML可以基于流来处理 YAML表达能力强，扩展性好 YAML的三种数据结构 数据结构 说明 对象 键值对的集合，又称为映射、哈希、字典 数组 一组按次序排列的值，又称为序列/列表 纯量 单个的、不可再分的值 12345678910# 对象：key: key1: v ...

1.Ansible的概念： 什么是Ansible： Ansible是近年越来越火的基于python开发的一款运维自动化工具 主要帮助运维实现IT工作的自动化、降低人为操作失误、提高业务自动化率、提高运维工作效率 Ansible是基于模块来运行，它本身没有任何批量部署的能力，Ansible主要是提供一种批量部署的框架 常用于软件部署自动化、配置自动化、管理自动化、系统化系统任务、持续集成、零宕机平滑升级等 ansible可以批量修改服务器密码，批量安装软件包，批量修改配置 为什么选择Ansible： 方便对Ansible的二次开发 Ansible丰富的内置模块 在Ansible去中心化概念 Agentless（无客户端） Ansible优点： 轻量级，他不需要去客户端安装agent，更新时，只需要在操作机上进行一次更新即可 批量任务执行可以写成脚本，而且不用分发到远程就可以执行 使用python编写的，维护更简单 支持sudo Ansible缺点：对于几千台、上万台机器的操作，还不清楚性能、效率情况如何，需要进一步了解 2.Ansible应用领域：- 3.Ansible架 ...

1.概念： Git是 Linus Torvalds 为了帮助管理 Linux 内核开发而开发的一个开放源码的版本控制软件。 Git是一个分布式版本控制工具，通常用来对软件开发过程中的源代码文件进行管理，通过Git仓库来存储和管理这些文件 Git仓库分为两种： 本地仓库：开发人员自己电脑上的Git仓库 远程仓库：远程服务器上的Git 功能：1.代码回溯，2.版本切换，3.多人协作，4.远程备份 版本库：前面看到的.git隐藏文件夹就是版本库（本地仓库），版本库中存储了很多配置信息，日志信息和文件版本信息等 工作区：包含.git文件夹的目录就是工作区，也称工作目录，主要用于存放开发的代码 暂存区：.git文件夹中有很多文件，其中有一个index文件就是暂存区，也可以叫做stage。暂存区是一个临时保存修改文件的地方 2.Git工作流程图： 命令如下： 123456781. clone（克隆）: 从远程仓库中克隆代码到本地仓库2. checkout （检出）:从本地仓库中检出一个仓库分支然后进行修订3. add（添加）: 在提交前先将代码提交到暂存区4. com ...

1.Docker概述:1.docker的概念： Docker是一个开源的应用容器引擎 Docker是一个用于开发，交付和运行应用程序的开放平台 诞生于2013年初，基于Go语言实现，dotCloud公司出品（后改名为Docker Inc） Docker可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级，可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上 可以将程序及其依赖、运行环境一起打包为一个镜像，可以迁移到任意Linux操作系统 容器时完全使用沙箱机制，相互隔离 容器性能开销极低 Docker从17.03版本之后分为CE（社区版）和EE（企业版） 总结： docker是一种容器技术，解决软件跨环境迁移的问题 2.Docker解决的问题： Docker如何解决依赖的兼容问题： 将应用的Libs（函数库）、Deps（依赖）、配置与应用一起打包 将每个应用放到一个隔离容器去运行，避免互相干扰 Docker如何解决不同系统环境的问题： Docker将用户程序与所需要调用的系统(比如Ubuntu**)函数库一起打包** Docker运行到不同操作系统时，直接基 ...

1.Linux的概念： Linux，全称GNU/Linux，是一种免费使用和自由传播的类UNIX操作系统，其内核由林纳斯·托瓦兹在赫尔辛基大学上学时出于个人爱好而编写的 Linux 是一套免费使用和自由传播的类 Unix 操作系统，是一个基于 POSIX 和 UNIX 的多用户、多任务、支持多线程和多 CPU 的操作系统 Linux的组成：1.内核 2.shell 3.文件系统 4.Linux应用系统 Linux操作系统由三部分组成：1.内核 2.Shell 3.文件结构 Linux文件系统由bootfs和rootfs两部分组成 计算机的组成：1.控制器，2.计算器，3.存储器，4.输入设备，5.输出设备 操作系统内核的功能：1.系统调用接口，2.程序管理，3.内存管理，4.文件系统管理，5.设备驱动 登录系统的方式有：图形化登录和虚拟控制台登录 Linux的特点：1.开放性 2.多用户 3.多任务 4.良好的用户界面 5.设备独立性 6.丰富的网络功能 7.可靠的系统安全 8.良好的可移植性 2.为什么需要使用Linux操作系统： 性能问题：win ...